あなたの服は、いくらで売れる?

大々的な品物のお預かりは終了しました。 2019年から2026年まで、委託販売として実際に運営してきた8年間のデータは、 情報としてこのままずっと無料で公開し続けます。

これは推定の相場ではなく、本当に売れた19,448件の実売価格データです。 ブランド名やアイテムから探せます。今後は、この実績をもとにメルカリ・ヤフオクで自分で売る方法 をお伝えする講座・セミナーを準備しています。

公開している実売データ

19,448件

2019年〜2026年

掲載ブランド

284ブランド

実績10件以上

1点あたりの中央値

1,000円

全アイテム合計

累計落札額

35,487,597円

高く売れるアイテムは何か

アイテム別に中央値が高い順です。スーツ・セットアップが他を大きく引き離しています。 「かさばるから捨てようか」と思われがちなものほど、実は値がつきます。

アイテム実売件数中央値平均最高額
スーツ・セットアップ758件3,100円3,622円20,550円
バッグ・財布501件1,500円4,321円100,288円
コート821件1,500円2,622円64,000円
スポーツ・アウトドア422件1,100円1,606円10,600円
靴401件1,100円2,099円30,000円
小物・アクセサリー309件1,100円4,222円610,000円
Tシャツ・カットソー509件1,000円1,230円10,000円
ニット・セーター2,723件1,000円1,412円40,000円
ワンピース3,556件1,000円1,678円28,000円
ブラウス・シャツ2,137件1,000円1,327円19,700円
パンツ・デニム2,779件1,000円1,329円37,200円
スカート1,601件1,000円1,393円25,000円
ジャケット・ブルゾン1,135件1,000円2,037円73,000円
マタニティ・キッズ55件1,000円1,539円6,500円
ベスト・ジレ115件1,000円1,747円10,500円

いつ出すと高く売れるか

8年分の落札を月別に並べると、はっきりした傾向が出ました。 最も件数が多く、単価も高いのは1月です。衣替えの春や秋ではありません。 逆に8月は1年で最も単価が下がります。冬物を手放すなら、年が明けてからのほうが有利です。

1月1,810件 中央1,200円
2月1,585件 中央1,000円
3月1,704件 中央1,000円
4月1,461件 中央1,000円
5月1,310件 中央1,000円
6月1,676件 中央1,000円
7月1,484件 中央1,000円
8月1,264件 中央1,000円
9月1,660件 中央1,000円
10月1,350件 中央1,000円
11月1,244件 中央1,000円
12月1,398件 中央1,000円

※ 棒の長さは落札件数、右の数字は同じ月に売れたものの中央値です。

実際に、どのくらい売れるものなのか

価格を調べたら、次に気になるのは「本当に売れるのか」「どのくらいの時間がかかるのか」だと思います。 8年間・22,684点を扱ってきた実績はこうです。

売れた割合

85.7%

22,684点中19,448点

売れるまで

37日

半分がこの日数以内

90日以内に

78.1%

が売れています

自分でメルカリ・ヤフオクに出す場合も、この「売れやすさ」と「売れるまでの日数」の感覚はそのまま使えます。 出品の値付けや時期の判断に、実データとして役立ててください。

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実績10件以上の284ブランドを掲載しています。

データの出典と利用について

このページの価格は、当社が委託販売として実際に出品し、落札が成立した 19,448件の取引記録です。推定の相場ではありません。 研究・報道・記事作成などにご利用いただけるよう、機械可読な形式でも公開しています。

提供形式soba-data.json / soba-data.csv
ライセンスCC BY 4.0(出典を明記すれば自由に利用できます)
出典表記株式会社スマイルファクトリー「リユース実売価格データ」
対象期間2019年〜2026年

※ 掲載価格は過去の実績であり、将来の落札価格を保証するものではありません。 商品の状態・年式・出品時期により価格は変動します。

自分で売れば、この金額がまるごと手元に残る

このデータは、当社が8年間・19,448件の委託販売で積み上げた実績です(新規のお預かりは終了しました)。 同じ実績をもとに、メルカリ・ヤフオクで自分で売っておこづかいを稼ぐための講座・セミナーを 準備しています。値段の付け方も、出す場所の選び方も、この実売データがそのまま教材になります。

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